تصفية البيانات الديناميكية RFID والتطبيق
DOI:
https://doi.org/10.58963/qausrj.v1i25.104الكلمات المفتاحية:
تقنية التصفية، إزالة النكرار، نظام RFID، إزالة الضوضاء RFID البيانات ، تصفية بيانات RFID الديناميكية ونظام إدارة حضور الموظفينالملخص
تستخدم تقنية تحديد الترددات الراديوية "RFID" موجات تردد الراديو لنقل بيانات RFID بين قارئات RFID والعلامات التي تُستخدم لتحديد الكائنات / الموظفين بدون خط نظر. قد تحتوي بيانات RFID التي يتم التقاطها بواسطة قارئ العلامات على قراءات خاطئة وضوضاء وتكرارات مما يعني تصفية البيانات وتنظيفها. لذلك ، من الضروري تطوير خوارزميات معالجة فعالة لبيانات RFID. يقدم هذا pa-per تقنية ديناميكية لتصفية بيانات RFID ، والقضاء على التكرارات وتصفية الضوضاء. تعمل تصفية البيانات أثناء تحديد الموظف في مكان العمل على تحسين أداء أنظمة إدارة حضور الموظفين. نظام sys-tem المقترح مقارنة بنهج إزالة الضوضاء والازدواجية في ظل معدلات وصول مختلفة بمعدل 0.1 علامة / ثانية وتحت معدل الضوضاء بمعدل يتراوح بين 0.085-0.01 علامة / ثانية.
التنزيلات
المراجع
Mylyy, O. (2006). RFID data management, aggregation and filtering [Diploma thesis, Hasso Plattner Institute]. University of Potsdam.
Floerkemeier, C., Anarkat, D., Osinski, T., & Harrison, M. (2003). PML core specification 1.0 (Auto-ID Center White Paper). Auto-ID Center.
Aggarwal, C. C. (2013). A survey of RFID data processing. In C. C. Aggarwal (Ed.), Managing and mining sensor data (pp. 349–382). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6309-2_11
Brusey, J., Floerkemeier, C., Harrison, M., & Fletcher, M. (2003, August 9–15). Reasoning about uncertainty in location identification with RFID [Paper presentation]. Workshop on Reasoning with Uncertainty in Robotics at the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'03), Acapulco, Mexico.
Vogt, H. (2002). Efficient object identification with passive RFID tags. In M. Beigl & S. Intille (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 2414. Pervasive Computing (pp. 98–113). Springer. https://doi.org/10.1007/3-540-45809-3_9
Bai, Y., Wang, F., & Liu, P. (2006, September 11–15). Efficiently filtering RFID data streams [Paper presentation]. International Workshop on Data Cleaning and Data Integration (CleanDB), Seoul, Korea.
Mahdin, H., & Abawajy, J. (2009). An approach to filtering RFID data streams. In Proceedings of the 2009 10th International Symposium on Pervasive Systems, Algorithms, and Networks (pp. 742–746). IEEE. https://doi.org/10.1109/I-SPAN.2009.117
Tyagi, S., Ansari, A., & Khan, M. A. (Eds.). (2010). RFID data management. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/2493
Tyagi, S., Ansari, A., & Khan, M. A. (2010). Dynamic threshold based sliding-window filtering technique for RFID data. In Proceedings of the 2010 IEEE 2nd International Advance Computing Conference (IACC) (pp. 115–120). IEEE. https://doi.org/10.1109/IADCC.2010.5429497
Bashir, A. K., Park, M.-S., Lee, S.-I., Park, J., Lee, W., & Shah, S. C. (2013). In-network RFID data filtering scheme in RFID-WSN for RFID applications. In J. Lee, M. Lee, H. Liu, & J.-H. Kim (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 8103. Intelligent Robotics and Applications (pp. 454–465). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-40852-6_45
Derakhshan, R., Orlowska, M. E., & Li, X. (2007). RFID data management: Challenges and opportunities. In Proceedings of the 2007 IEEE International Conference on RFID (pp. 175–182). IEEE. https://doi.org/10.1109/RFID.2007.346163
Kamaludin, H., Mahdin, H., & Abawajy, J. H. (2016). Filtering redundant data from RFID data streams. Journal of Sensors, 2016, Article 8278234. https://doi.org/10.1155/2016/8278234
He, Y., & Guo, Z. (2013). Redundancy removal approach for integrated RFID readers with counting bloom filter. Journal of Computer Information Systems, 9(5), 1917–1924.
Ji, Z., Luo, Z., Wong, E., & Peng, C. T. X. (2008). A P2P collaborative RFID data cleaning model. In Proceedings of the 2008 Third International Conference on Grid and Pervasive Computing - Workshops (pp. 370–375). IEEE. https://doi.org/10.1109/GPC.2008.WORKSHOPS.63
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الفئات
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2020 للمؤلف/المؤلفين المشار إليهم في هذا المقال.
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
